摘要：本产品将大模型对话能力嵌入点餐流程，与「点餐（diancan）」等业务系统数据打通；同时预留标准接口，对接门店常见外设，实现「说完即下单、屏上见进度、后厨有提醒」的闭环体验。
一、行业背景
高峰期排队、菜单复杂、老年顾客操作困难，是传统堂食与快餐场景的长期痛点。纯触屏点餐虽普及，但仍需顾客熟悉界面路径。我们以语音与对话为入口，让顾客像与服务员交流一样完成点餐，同时不改变后厨与收银既有工作习惯。
二、AI 点餐助手能做什么
- 自然语言理解：支持「要一份微辣牛肉面加蛋」「两个人有什么套餐推荐」等口语化表达，自动解析菜品、规格、数量与备注。
- 智能推荐与忌口：结合历史销量、时段与库存提示，推荐套餐组合；可识别「不要香菜」「过敏提示」等需求并写入订单备注。
- 多轮确认：缺货或歧义时主动追问，避免错单；确认后一键提交至订单系统，与收银、后厨视图同步。
- 离线降级策略：网络异常时可切换预设话术与基础菜单码点餐，保障营业连续性（可按项目配置）。
三、与硬件互动：从「屏幕里的订单」到「店里的动作」
软件侧订单状态变化可通过本地网关或云端消息，驱动以下典型硬件（按门店实际选配）：
叫号 / 取餐屏
取餐号、备餐进度、叫号提醒与大屏展示联动，减少前台重复喊话。
小票与后厨单打印
下单成功后自动分单打印，规格与备注结构化呈现，降低手写误差。
语音播报
新单到达、叫号取餐等事件可触发 TTS 播报，嘈杂环境也可配置重复次数。
扫码盒 / 桌贴码
桌台与订单绑定，AI 对话与扫码核验结合，便于先吃后付或会员识别扩展。
四、技术架构要点（简述）
对话层负责意图识别与槽位填充，业务层对接菜单、价格、库存与订单 API；硬件适配层通过统一消息格式（如 WebSocket / MQTT / 局域网 SDK）下发到门店边缘节点，由节点控制外设。该分层便于同一套 AI 能力同时服务自助屏、小程序与店内大屏等多终端。
五、落地与定制
学新科技可根据门店规模提供从 PoC 验证、单店试点到多店运维的实施方案，并与现有官网、小程序、会员系统做整合。若您已有「diancan」类点餐后台，我们优先以接口对接方式复用菜品与订单数据，缩短上线周期。